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杨瑛

  • 教授
  • 电话:86-10-62796887
  • 邮箱:yangying@tsinghua.edu.cn

基本信息

博士(北京大学,1996)、教授(博导)





工作履历

  • 2004.07-现在,正规靠谱的网投平台澳门投注平台官网,副教授、教授

  • 2008.02-2010.04, 美国宾夕法利亚大学医学院,访问学者

  • 2001.12-2004.07,美国宾夕法尼亚大学医学院,博士后

  • 2000.10-2001.07,德国Bayreuth大学数学系,访问学者

  • 1998.07-2002.12,北京大学数学科学学院,讲师、副教授

  • 1996.07-1998.06,正规靠谱的网投平台应用数学系,博士后

研究领域

主要从事统计学中的非/半参数估计、纵向数据分析、生存分析、生物统计、空间统计等的理论和应用研究。


所授课程

  • 统计推断 (本科生,2012-2021秋季)

  • 线性回归 (本科生,2009-2021春季)

  • 概率论与数理统计 (本科生,2010-2011秋季)

  • 数理统计(本科生,2006-2007秋季)

  • 随机数学方法(本科生,2004-2005秋季)

  • 应用统计 (研究生、本科生,2005-2006秋季,2006-2007秋季,2007-2008秋季,2009-2010秋季,2010-2011秋季)

  • 高等统计 (研究生、本科生,2002-2003秋季,2004-2005秋季,2005-2006春季,2006-2007春季,2010-2011春季)

  • 统计案例与务实 (研究生)


 


 

奖励与荣誉

学术成果

本人致力于统计理论和数据驱动的统计方法研究,对一些重要问题进行深入研究,得到一些有意思结果。在非参数中位数估计及其光滑参数选择、混合纵向数据的统计方法和理论,光滑度估计等方面提出了几种新的统计方法。此外,还进行医学统计等方面的应用研究。在交叉核实(cross-validation, CV)的研究中,提出了选择光滑参数的中位数交核实准则(MCV criterion),发展了与文献中处理这类问题截然不同的方法和技术,证明了MCV估计具有强一致相合性,这个结果是非平凡的,文献中普遍使用的交叉核实估计只有平均相合性。密度函数估计是统计学中最基本的问题,研究了半参数密度函数的惩罚似然估计方法,提出了估计参数分量和非参数分量的有效计算方法,从Bayes观点出发提出了选择光滑参数的广义最大似然准则。在非常一般的条件之下,利用再生核Hilbert空间理论证明了惩罚似然估计的相合性和收敛速度。研究了混合Poisson和连续响应纵向数据的统计分析方法,建立了这类数据的基本模型和统计推断方法,提出了相关性随时间变化时的参数估计方法。

[1] Zhongguo Zheng and Ying Yang (1998). Cross validation and median criterion,Statistica Sinica, 8:907-921.
[2] Ying Yang (2006),M-cross-validation in local median estimation,Acta Mathematica Sinica-English Series,22:1565-1582
[3] Yang, Ying,Kang Jian,Mao, Kai,Zhang Jie (2007). Regression models for mixed Poisson and continuous longitudinal data,Statistics in Medicine, 26:3782-3800.
[4] Ying Yang (2009).Penalized Semiparametric Density Estimation. Statistics and Computing,19:355-366.

[5] Yang Ying and Ye Fei (2013). General relative error criterion and M-estimation. Frontiers of Mathematics in China, 8:695-715.

[6] Yuanyuan Shen, Tianxi Cai, Yu Chen, Ying Yang and Jinbo Chen (2015). Retrospective likelihood-based methods for analyzing case-cohort genetic association studies. Biometrics, 71:960-968.

[7] Hong, Yiping; Zhou, Zaiying; Yang, Ying (2020). Hypothesis testing for the smoothness parameter of Matern covariance model on a regular grid, J. Multivairate Analysis,177.

[8] Li, Bo; Zhou, Zaiying; Zhang, Li; Yang,Ying (2020). Testing treatment-by-period interaction in four-period crossover trials. Pharmaceutical Statistics, 19:145-163


人才培养

指导博士后1名(已出站1名),博士生13名(已毕业9名,在读10名),指导硕士生50名硕士(已毕业44名,在读6名)。


博士后:

安  伟 (2013.04-2015.03)


博士生:

郭润涛(2021.09--); 苏温庆(2021.09--); 周弘毅(2021.09--);金士雯(2021.09--);


梁天诺(2021.09--); 赵花丽(2021.09--)[与邓柯联合指导];王 立(2020.09--); 刘  通(2019.09--); 肖敬松(2017.09--);



马伟东(2016.09-);    曹雅琦 (2016.09-2021.01); 刘 喆 (2016.09-2021.01); 方 良 (2016.09-2019.07); 钟齐先(2015.09-2021.06); 


洪一平(2014.09-2020.06); 李 博 (2014.09-2020.06); 周在莹(2012.09-2017.06); 包京宇(2011.09-2016.06); 叶 飞 (2008.09-2013.07);


应用统计专业硕士:

姚帅(2020.09--); 钟婉馨(2020.09--);宋帅(2020.09--); 周斯萤(2020.09-);徐颢轩(2020.09--);杨嘉璇(2020.09--)


殷雯茜(2019.09-2021.07); 莫荔媛(2019.09-2021.07); 贾晴(2019.09-221.07); 张云鹭(2019.09-2021.07); 郭文静 (2019.09-2021.07);


余沁颖 (2019.09-2021.07); 刘 犇 (2018.09-2020.06); 张军军(2018.09-2020.06); 秦  臻(2018.09-2020.06); 陈铭仕 (2017.09-2019.07);


朱  凯(2017.09-2019.07); 程 超 (2017.09-2019.07); 毛涛韬(2016.09-2019.07); 陈  洋(2016.09-2018.07); 刘凤迪 (2016.09-2019.07);


瞿清华 (2016.09-2019.07); 陈 萍 (2015.09-2017.06); 金沛阳(2015.09-2017.06); 宋  扬(2015.09-2017.06); 陈坤博 (2015.09-2018.07);


朱翔宇 (2015.09-2018.07); 冼永傑(2014.09-2016.06); 汪之洲(2014.09-2016.06); 杨晓东 (2014.09-2016.06); 储可凡 (2014.09-2016.06);


林  松(2014.09-2017.06); 张倩茜(2013.09-2015.07); 杨正奕(2013.09-2016.06); 李美慧 (2012.09-2014.07); 袁  洲(2011.09-2013.07);


学术硕士:

张秀玲 (2011.09-2015.07); 魏博禹(2010.09-2013.04); 王阳峰(2010.09-2013.07); 张  超(2008.09-2011.06); 岳  辰(2008.09-2010.07);

程  敏(2007.09-2010.07); 张鹏程(2007.09-2010.07); 王耀宇(2006.08-2008.07); 杨  芳(2006.08-2008.07); 康  健(2005.09-2007.07);

杨江伟 (2005.09-2008.07); 魏建伟(2004.09-2007.07); 吴庆震(2004.09-2008.01); 蔡  宁(2000.09-203.07)